Sviluppo software e analisi dei sistemi
Software, dati e sistemi aziendali.
Un portfolio che raccoglie progetti di sviluppo full-stack, esperienze su software gestionali complessi, database relazionali e integrazioni tra applicazioni.
Accanto al lavoro tecnico, comprende attività di ricerca indipendente sulle organizzazioni, sulle istituzioni e sui processi decisionali.
Sono presentati sia progetti sviluppati in autonomia sia esperienze tecniche maturate in precedenti contesti professionali, descritte senza riferimenti identificativi.
- APPLICAZIONE
- LOGICA APPLICATIVA
- DATI RELAZIONALI
Ambiti di lavoro
Sviluppo software
Sviluppo full-stack, database, logica applicativa, applicazioni CRM ed ERP, analisi di problemi di integrazione e architettura applicativa.
Ricerca e analisi
Ricerca indipendente su organizzazioni, strutture istituzionali, incentivi, dipendenze strategiche e processi decisionali.
Altre esperienze Comunicazione digitale, attività di marketing, rapporti con gli interlocutori e coordinamento di progetti multidisciplinari.
Lavori selezionati
Tutti i lavoriEsperienza professionale precedente
Quando una query SQL restituisce un risultato sbagliato
Analisi di valori errati o duplicati in report aziendali, ricostruendo le dipendenze tra viste SQL, regole applicative e dati storici.
- SQL Server
- SQL
- Database relazionali
Catena di calcolo. Il valore del report deriva da record relazionali elaborati attraverso più viste e calcoli. - Record di origine
- Viste dipendenti
- Valore nel report
Esperienza professionale precedente
La coerenza dei dati tra applicazioni
Analisi delle trasformazioni necessarie per sincronizzare record, valori calcolati e identificativi tra un gestionale e una piattaforma esterna.
- PHP
- SQL
- API REST
Flusso di integrazione. Più record operativi vengono trasformati e mappati su un unico prodotto nel sistema di destinazione. - Record di origine
- Trasformazione e mappatura
- Prodotto a destinazione
Applicazione sviluppata in autonomia
Suggerimenti AI, modifiche al database solo dopo approvazione
Un CRM in cui i suggerimenti generati dall’AI vengono strutturati, verificati e sottoposti all’approvazione dell’utente prima di modificare i dati.
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
Flusso di approvazione. La proposta generata viene validata e sottoposta all’approvazione dell’utente prima della scrittura nel database. - Proposta AI
- Validazione
- Approvazione utente
- Scrittura nel database
Applicazione privata — Presentazione generale
Piattaforma per lo studio e la didattica
Applicazione didattica full-stack sviluppata in autonomia. Usa dati relazionali e offre funzionalità con accesso autenticato per pianificare lo studio e monitorare le valutazioni. I suggerimenti seguono regole esplicite, così è possibile spiegare come sono stati generati.
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- Drizzle ORM
- Autenticazione
- Validazione lato server
La ricerca oltre il software
In che modo organizzazioni, istituzioni, incentivi economici e sistemi tecnologici influenzano le decisioni e i loro esiti?
Il lavoro comprende la costruzione di modelli concettuali, l’analisi degli interessi degli attori coinvolti, il confronto tra spiegazioni alternative e l’esame di scenari.
Esplora la ricercaEsperienze complementari
Il percorso comprende anche marketing digitale, analisi dei dati, comunicazione rivolta al pubblico, coordinamento organizzativo e iniziative culturali o interdisciplinari. Queste attività danno contesto al lavoro tecnico e alla ricerca.
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